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中国GDP空间分布公里网格数据集

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       GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一,通常以行政区为基本统计单元。GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元,为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国GDP空间分布公里网格数据集在全国分县GDP统计数据的基础上,综合考虑了与人类经济活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素,利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上,从而实现GDP的空间化。数据生产加工方法

    中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上,综合分析了与人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律,并分别建立三者与GDP之间的关系模型。

     该方法首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重,进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重,然后在计算各县级行政单元单位权重GDP占比的基础上,运用栅格空间计算,把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合,进行人口的空间化。计算公式为:

GDPij = GDP × (Qij/Q)

       式中,GDPij是空间化之后的栅格单元值;GDP为该栅格单元所在的县级行政区单元的GDP统计值;Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重;Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。

       最终根据上述方法得到1km网格的GDP空间分布公里格网数据,该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型,每个栅格代表该网格范围(1平方公里)内的GDP总产值,单位为元/平方千米,数据格式为gird,数据以Krassovsky椭球为基准,投影方式为Albers投影。     

参考文献:

Ling Y I, Xiong L Y, Yang X H. Method of Pixelizing GDP Data Based on the GIS[J]. Journal of Gansu Sciences, 2006.

Liu H, Jiang D, Yang X, et al. Spatialization Approach to 1km Grid GDP Supported by Remote Sensing[J]. Geo-information Science, 2005, 7(2):120-123.

黄莹, 包安明, 陈曦,等. 基于绿洲土地利用的区域GDP公里格网化研究[J]. 冰川冻土, 2009, 31(1):162-169. 

数据下载说明:

中国GDP空间分布公里网格数据集已经注册DOI出版,请通过以下链接下载:

徐新良.中国GDP空间分布公里网格数据集.中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121102