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1998年以来中国植被指数(NDVI)数据集

作者: 徐新良

关键词:

SPOT_Vegetation 月植被指数 季度植被指数 年植被指数

数据说明:

      植被具有明显的年际变化和季节变化特点,对植被的动态监测可以从一定程度上反映气候变化的趋势,因此监测植被动态变化以及分析这种变化与气候的关系已经成为全球变化研究的重要领域。随着遥感卫星获得长时间序列逐日观测数据,许多国际组织和机构指定了全球卫星数据接收、处理和生成数据集计划,所产生的标准数据集则极大的促进了全球尺度、洲际尺度以及区域尺度上的植被动态变化监测研究。

      欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空,从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的SPOTVGT数据。SPOTVGT数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收,由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数),最终由比利时弗莱芒技术研究所(Flemish Institute for Technological Research,Vito)VEGETATION影像处理中心(VEGETATION processing Centre,CTIV)负责预处理成逐日1km 全球数据。

      中国1998年以来SPOT_Vegetation 1公里月度植被指数(NDVI)数据集是基于SPOT_Vegetation 1公里每10天合成的最大化NDVI,并将 - 1到- 0. 1的值设置为 - 0. 1,再通过公式YDN =(INDVI +0. 1)/0.004 转换到 0~250 的YDN 值。利用最大值合成法MVC(Maximum Value Composites) 进一步合成的中国地区1998年以来1公里一年12个月份的植被指数数据集,空间分辨率为1km,时间分辨率为逐月。

      中国1998年以来SPOT_Vegetation 1公里季度植被指数(NDVI)数据集是基于SPOT_Vegetation 1公里每10天合成的最大化NDVI,并将 - 1到- 0. 1的值设置为 - 0. 1,再通过公式YDN =(INDVI +0. 1)/0. 004 转换到 0~250 的YDN 值。利用最大值合成法MVC(Maximum Value Composites) 进一步合成的中国地区1998年以来1公里一年春夏秋冬四个季节的植被指数数据集,空间分辨率为1km,时间分辨率为逐季。文件名中1、2、3、4分别为春夏秋冬四季。

      中国1998年以来SPOT_Vegetation 1公里年植被指数(NDVI)数据集是基于SPOT_Vegetation 1公里每10天合成的最大化NDVI,并将 - 1到- 0.1的值设置为 - 0.1,再通过公式YDN =(INDVI +0. 1)/0. 004 转换到 0~250 的YDN 值。利用最大值合成法MVC(Maximum Value Composites) 进一步合成的中国地区1998年以来1公里年植被指数数据集,空间分辨率为1km,时间分辨率为逐年。

    归一化植被指数(NDVI)可以很好地反映地表植被覆盖状况,目前基于SPOT_Vegetation NDVI等遥感数据得到的NDVI时序数据已经在植被动态变化监测、宏观植被覆盖分类和植物生物物理参数反演方面得到了广泛应用。月、季度、年植被指数数据集可以很好的反应植被的月相、季相和年度变化。因此利用该数据集开展区域植被变化情况的研究和监测,对植被保护,特别是植被资源的合理利用有着非常重要的意义,数据集为ARCGIS grid 格式。

参考资料:

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资助项目:

时间范围:

1998—2015

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