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基于GIS的南昌市PM2.5时空模拟分析

作者:张周权,程朋根,聂运菊

摘要:本文通过对2016年南昌市8个国控空气质量检测站点数据进行分析,研究南昌市PM2.5的时空分布特点,并利用这些污染气体数据优化土地利用回归(LUR)模型以提高精度,依此模型借助ArcGIS平台对这段时间内南昌市PM2.5进行时空分布模拟。结果表明,冬季时PM2.5的浓度均值最高,为65.1μg/m3;其次是春季和秋季,浓度均值分别为:43.1μg/m3和34.6μg/m3;夏季的浓度均值最低,PM2.5浓度值为22.3μg/m3。PM2.5浓度的逐时变化总体呈双峰特征,春冬季表现明显。四个季节的优化后LUR模型拟合度良好,各方程的调整后R2值分别为0.971、0.864、0.978、0.968。通过分析PM2.5的空间分布图可知,南昌市冬季的PM2.5污染范围较广,主城区的PM2.5浓度值较高,西北部的PM2.5浓度值较低。

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